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Business Analytics e Big Data

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Materiais elaborados por docentes titulados

Por que fazer Business Analytics e Big Data?

Justificativa

O Curso de Especialização em Business Analytics e Big Data foi concebido para atender à demanda crescente de profissionais capacitados em analisar grandes volumes de dados e transformá-los em insights estratégicos para a tomada de decisão . Em um cenário global marcado pela transformação digital, organizações de todos os setores buscam talentos que compreendem não apenas as ferramentas e técnicas avançadas de análise de dados, mas também os contextos empresariais nas quais essas soluções são aplicadas. A modalidade EAD garante maior acessibilidade a esse tipo de formação, permitindo que profissionais de diversas regiões conciliem sua rotina de trabalho com o aperfeiçoamento acadêmico, sem abrir mão da qualidade e inovação no ensino.

A especialização aborda conteúdos essenciais como modelagem preditiva, inteligência de negócios, mineração de dados, machine learning e gestão de dados em escala, capacitando os alunos a atuarem de forma estratégica e integrada nas organizações. Além disso, o curso enfatiza uma abordagem prática, utilizando estudos de caso e ferramentas tecnológicas amplamente aplicadas no mercado, promovendo uma experiência de aprendizagem robusta e aplicada. Dessa forma, a formação atende não apenas à necessidade de desenvolvimento profissional, mas também ao alinhamento com as tendências globais do mercado de trabalho, garantindo que os egressos sejam capazes de impactar positivamente os processos de inovação e transformação nas empresas.


Público Alvo: profissionais formados em cursos da área de tecnologia e áreas afins.

O que vou aprender durante o curso?

disciplina carga horária
Núcleo Comum
1 Estatística Aplicada a Análise de Dados 36 h/a
2 Fundamentos em Análise de Dados 36 h/a
3 Visualização de Dados por Dashboards 36 h/a
4 Tecnologia, Inovação e Inteligência de Negócios 36 h/a
5 Técnicas em Análise de Dados 36 h/a
Núcleo Específico
6 Introdução a Programação para Análise de Dados 36 h/a
7 Legislação no Ambiente Digital (LGPD) 36 h/a
8 Qualidade de Dados 36 h/a
9 Engenharia de Dados 36 h/a
10 Analytics e Gestão de Riscos 36 h/a
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