Business Intelligence (BI) e Analytics

1 ano - 360 h/a
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Business Intelligence (BI) e Analytics

Por que fazer Business Intelligence (BI) e Analytics?

A pós-graduação Business Intelligence & Analytics 360 foi cuidadosamente estruturada para formar profissionais completos, capazes de atuar de forma estratégica e técnica em projetos de análise de dados e inteligência de negócios.

Durante o curso, os alunos mergulham em um universo de tecnologias e metodologias de ponta, dominando desde análise de dados, Power BI, modelagem de bancos de dados e engenharia de dados, até big data, inteligência artificial e automação. Ao mesmo tempo, desenvolvem habilidades estratégicas e comportamentais, como comunicação assertiva, liderança, gestão de projetos e empreendedorismo. O resultado é um profissional preparado para transformar informações em insights valiosos, liderar projetos complexos e impulsionar decisões que realmente impactam os negócios.

O que vou aprender durante o curso?

Bancos de Dados e SQLCarga horária: 45 horas

Fundamentos de bancos de dados relacionais, modelagem de entidades e atributos, normalização e linguagem SQL para criação, consulta e manipulação de dados.

Business: Business Analytics para NegóciosCarga horária: 30 horas

Aplicação de análises estatísticas e modelagem de dados para apoio à tomada de decisão empresarial. Interpretação de indicadores, métricas de desempenho e análise de cenários.

Engenharia de Dados Avançada com Big DataCarga horária: 45 horas

Processamento distribuído de grandes volumes de dados. Ferramentas e pipelines para análise em escala, arquiteturas modernas e integração com data lakes.

Fundamentos de BI e Análise de DadosCarga horária: 15 horas

Estudo dos conceitos básicos de Business Intelligence, ciclo de vida dos dados, modelos de análise e principais indicadores. Aplicação de processos de coleta, tratamento e visualização para suporte à tomada de decisão.

Fundamentos de Engenharia de Dados com Microsoft FabricCarga horária: 15 horas

Visão geral do Microsoft Fabric como plataforma unificada de dados. Conceitos essenciais de ingestão, armazenamento, integração e processamento de dados para ambientes analíticos.

Governança, Segurança e Soluções Completas no Microsoft FabricCarga horária: 15 horas

Práticas de governança de dados, controle de acesso, confiabilidade, auditoria e arquitetura de soluções integradas em ambiente Fabric.

IA e AutomaçãoCarga horária: 30 horas

Aplicações de Inteligência Artificial e automação de processos em cenários analíticos. Introdução a machine learning, modelos preditivos e integração de IA com plataformas de BI.

Microsoft Power BI AvançadaCarga horária: 30 horas

Modelagem avançada de dados, DAX aplicado, otimização de performance, construção de dashboards executivos e governança de relatórios.

Microsoft Power BI EssencialCarga horária: 30 horas

Introdução ao Power BI: conectores de dados, criação de consultas, modelagem básica, criação de dashboards e relatórios interativos. Boas práticas de visualização e distribuição de insights.

Modelagem e Arquitetura de Data WarehouseCarga horária: 15 horas

Conceitos de Data Warehouse, modelagem dimensional, esquemas em estrela e floco de neve. Estratégias de ETL e estruturação de repositórios corporativos para BI.

Produtividade e Gestão do TempoCarga horária: 15 horas

Técnicas e ferramentas para organização pessoal, priorização de demandas, definição de metas e otimização do fluxo de trabalho. Desenvolvimento de rotinas eficientes para contextos profissionais.

Transformações de Dados no Microsoft FabricCarga horária: 15 horas

Processos de preparação, limpeza, curadoria e padronização de dados no Fabric. Ferramentas de transformação e pipelines para automação de fluxos analíticos.

Projeto IntegradorCarga horária: 45 horas

Desenvolvimento de um projeto aplicado integrando os conhecimentos adquiridos nas disciplinas do curso de Business Intelligence e Analytics. Planejamento, estruturação e execução de soluções baseadas em dados para problemas reais de negócio. Aplicação de metodologias de análise de dados, modelagem estatística, visualização e storytelling analítico.

Corpo Docente

docente titulação
Paulo Proença
Paulo Proença (Coordenador) Especialista
Amauri de Amorim
Amauri de Amorim Mestre
Eliezer Pinto
Eliezer Pinto Especialista
Fernando Rigo Botelho
Fernando Rigo Botelho Mestre
Johannes Von Lochter
Johannes Von Lochter Doutor
Liora Dopacio
Liora Dopacio Especialista
Marilene Ressurreição
Marilene Ressurreição Mestre
Sidney Cirqueira
Sidney Cirqueira Especialista

Observações

  1. A UNIPAR reserva-se o direito de, na ocorrência de indisponibilidades eventuais, substituir qualquer dos professores elencados, atendida a titulação necessária e sem que haja prejuízo aos alunos. Se, até o dia previsto para início das aulas, não tiver formado turma, a UNIPAR reserva-se o direito de prorrogar o início do curso, ou ainda, suspender as atividades previstas para o mesmo;
  2. Fica reservado a UNIPAR o direito de realização do curso, mediante o preenchimento do número mínimo de vagas disponíveis;
  3. As inscrições ficarão disponíveis no site até que haja vaga no curso.

Conheça a Especialização Unipar

  • Estrutura

    Os cursos de pós-graduação lato sensu, em nível de especialização, são estruturados de acordo com a Resolução CNE/CES n.o 01 de 06/04/2018, e têm carga horária total igual ou superior a 360 (trezentas e sessenta) horas de atividades.

  • Regime de Oferta

    Os cursos de especialização lato sensu, além do regimes tradicionais (semanal, quinzenal) são ofertados também em regime remoto (aulas ao vivo) e híbrido (presencial e on-line).

  • Conclusão do Curso

    Cada aluno é responsável pela entrega do seu trabalho de conclusão de curso (TCC) à Secretaria de Cursos de Educação Continuada Presencial, dentro do prazo divulgado pelo Coordenador do Curso e mediante protocolo.

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Detalhes da Oferta

Inscrições
Entre 12 de Novembro de 2025 e 10 de Abril de 2026.
Documentação Necessária

  • Fotocópia do Diploma;
  • Fotocópia do RG;
  • Fotocópia do CPF;
  • (01) Foto 3X4 recente;
  • Comprovante de residência.
Início do Curso

10 de Março de 2026

A data de início do curso poderá sofrer alteração. Contate a secretaria para saber se as aulas terão início na data prevista.

Número de Vagas
30 vagas
Carga Horária
360 h/a

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    Bem-vindo(a)! Inicie as aulas do curso escolhido.

Por que estudar na UNIPAR?

Professores especialistas, mestres e doutores com grande experiência de mercado;

Projetos de pesquisa, ensino e extensão ao longo de todo o curso para complemento do processo de ensino/aprendizagem;

Universidade conveniada ao consórcio Sthem Brasil - Laspau/Harvard, para o uso e desenvolvimento das metodologias ativas de ensino, apoiadas por ferramentas da informação e comunicação;

Oportunidade de estágios remunerados por meio do Ciunem (Centro de Incentivo à União Escola Empresa) - prática profissional antes da formação;

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